又被问住了?数据仓库与数据中台到底啥区别
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发布时间：2024-09-30 15:42
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热心网友
时间：2024-10-06 04:44
数据湖如同大型仓库，容纳各种格式的数据，储存原始数据，侧重于海量数据的原始存储。
数据仓库则通过ETL技术对原始数据进行加工处理，提升数据质量，统一标准，并按照主题和维度进行建模，优化数据存储与管理，以满足决策分析需求。
大数据平台在数据仓库基础上扩展了非结构数据的存储能力，并增强了处理海量数据的计算能力。
数据中台则从数据仓库或大数据平台中提取已治理的数据，通过接口直接服务于应用系统，实现数据资源的有效整合与高效利用。
在选择数据平台时，应根据企业数据资产状况、数据服务需求、数据治理能力以及成熟度评估，以业务目标为导向，避免盲目跟风。建立数据中台前，需确保企业具备打破数据孤岛、建立数据标准、元数据、数据质量以及数据服务等基础条件，并明确支撑业务目标。
综上所述，数据湖、数据仓库、大数据平台与数据中台各司其职，服务于不同的数据处理与分析场景。企业在选择与构建数据平台时，应综合考虑自身需求与实际情况，确保所选平台能够高效、精准地支持业务发展。
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